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RaPP - Novelty Detection with Reconstruction along Projection Pathway

이번 포스팅은 마키나락스에서 2020년 4월에 에티오피아에서 열리는 ICLR에 출판한 페이퍼인 RaPP [1] 방법에 대해서 다루도록 하겠습니다. 이 방법은 기존의 오토인코더(autoencoders,...

Introduction to Deep Anomaly Detection

이번 포스트에서는 Anomaly Detection에 대해 소개해보고자 합니다. Anomaly detection(이상탐지) 알고리즘은 주어진 샘플에 대한 정상 여부를 판별하기 위한 알고리즘 입니다. 예를...

reinforcement_learning

주문형 반도체 (ASIC) Floorplan 자동화 - Part I

MakinaRocks의 COP(Combinatorial Optimization Problem) 팀에서는 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)에서의 소자 배치를 자동화하는 Floorplan Automation 프로젝트를 진행하고 있습니다. 저희는...

오픈소스(RLlib) 문제 발견부터 컨트리뷰션까지

마키나락스의 OLP(Off-line Programming) 팀에서는 제조 공장에서 사용되는 Multi-Robot Arm의 경로계획(Path Planning) 문제를 강화학습을 이용하여 풀고 있습니다. 경로계획은 다수의 로봇팔이 효과적으로...

Chip Placement with Deep Reinforcement Learning

Chip Placement 문제는 반도체 설계 공정 중 하나로 조합 최적화 문제입니다. 이번 포스팅에서는 Chip Placement 문제에 강화학습을 적용한 Google의 Chip...

Chip Placement on FPGA 프로젝트를 소개합니다!

MakinaRocks의 COP(Combinatorial Optimization Problem) 팀에서는 지난 2020년 9월부터 2021년 1월까지 반도체 설계 공정 중 하나인 Placement & Routing에 강화학습을 적용하는...

Neural Combinatorial Optimization with Reinforcement Learning

Neural Combinatorial Optimization은 딥러닝을 사용하여 조합 최적화 문제(Combinatorial Optimization Problem)를 풀고자 하는 연구분야입니다. 이번 포스팅에서는 그 중에서도 조합 최적화 문제의...

Distributed PPO 구현

Distributed PPO 구현

Building a Reinforcement Learning Environment

RL Applied to the Real World

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실시간 데이터 검증하기

마키나락스는 제조업에서 실시간으로 생산 장비와 공정의 고장 및 이상을 사전에 예측하는 이상탐지 시스템을 제공하고 있습니다. 이상탐지 시스템을 적용하고자 하는 제조...

Kubernetes기반의 Regression Test Pipeline을 구축하기

마키나락스는 AI 기술개발을 넘어서 AI 제품화과정으로 나아가고 있습니다. 제품화과정으로 나아가는 여정 속에서 재미있는 엔지니어링 이슈들이 생겼습니다. 제품의 실체화에 가까워질수록 시장에서...

combinatorial_optimization

주문형 반도체 (ASIC) Floorplan 자동화 - Part I

MakinaRocks의 COP(Combinatorial Optimization Problem) 팀에서는 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)에서의 소자 배치를 자동화하는 Floorplan Automation 프로젝트를 진행하고 있습니다. 저희는...

Chip Placement with Deep Reinforcement Learning

Chip Placement 문제는 반도체 설계 공정 중 하나로 조합 최적화 문제입니다. 이번 포스팅에서는 Chip Placement 문제에 강화학습을 적용한 Google의 Chip...

Chip Placement on FPGA 프로젝트를 소개합니다!

MakinaRocks의 COP(Combinatorial Optimization Problem) 팀에서는 지난 2020년 9월부터 2021년 1월까지 반도체 설계 공정 중 하나인 Placement & Routing에 강화학습을 적용하는...

Neural Combinatorial Optimization with Reinforcement Learning

Neural Combinatorial Optimization은 딥러닝을 사용하여 조합 최적화 문제(Combinatorial Optimization Problem)를 풀고자 하는 연구분야입니다. 이번 포스팅에서는 그 중에서도 조합 최적화 문제의...

open_source

Kubeflow/Katib의 안전한 사용과 커뮤니티를 위해 기여하기

마키나락스의 Platform 팀에서는 Kubeflow를 기반으로 하여 ML/DL 모델의 실험과 배포의 간극을 줄이는 MLOps 플랫폼을 개발하고 있습니다. Kubeflow는 ML Workflow 를...

오픈소스(RLlib) 문제 발견부터 컨트리뷰션까지

마키나락스의 OLP(Off-line Programming) 팀에서는 제조 공장에서 사용되는 Multi-Robot Arm의 경로계획(Path Planning) 문제를 강화학습을 이용하여 풀고 있습니다. 경로계획은 다수의 로봇팔이 효과적으로...

kubeflow

Kubeflow/Katib의 안전한 사용과 커뮤니티를 위해 기여하기

마키나락스의 Platform 팀에서는 Kubeflow를 기반으로 하여 ML/DL 모델의 실험과 배포의 간극을 줄이는 MLOps 플랫폼을 개발하고 있습니다. Kubeflow는 ML Workflow 를...

floorplan

주문형 반도체 (ASIC) Floorplan 자동화 - Part I

MakinaRocks의 COP(Combinatorial Optimization Problem) 팀에서는 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)에서의 소자 배치를 자동화하는 Floorplan Automation 프로젝트를 진행하고 있습니다. 저희는...