Neural Combinatorial Optimization with Reinforcement Learning

Neural Combinatorial Optimization with Reinforcement Learning

Neural Combinatorial Optimization은 딥러닝을 사용하여 조합 최적화 문제(Combinatorial Optimization Problem)를 풀고자 하는 연구분야입니다. 이번 포스팅에서는 그 중에서도 조합 최적화 문제의...

Jinwoo Park Jinwoo Park 11 Feb 2021
Kubernetes기반의 Regression Test Pipeline을 구축하기

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마키나락스는 AI 기술개발을 넘어서 AI 제품화과정으로 나아가고 있습니다. 제품화과정으로 나아가는 여정 속에서 재미있는 엔지니어링 이슈들이 생겼습니다. 제품의 실체화에 가까워질수록 시장에서...

wontak ryu wontak ryu 10 Feb 2021
Noisy Gradient 다루기

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들어가며

wontak ryu wontak ryu 29 Dec 2020
Distributed PPO 구현

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jemin kim jemin kim 01 Dec 2020
Building a Reinforcement Learning Environment

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RL Applied to the Real World

Yuri Rocha Yuri Rocha 01 Dec 2020
RaPP - Novelty Detection with Reconstruction along Projection Pathway

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이번 포스팅은 마키나락스에서 2020년 4월에 에티오피아에서 열리는 ICLR에 출판한 페이퍼인 RaPP [1] 방법에 대해서 다루도록 하겠습니다. 이 방법은 기존의 오토인코더(autoencoders,...

ki hyun kim ki hyun kim 18 Feb 2020