오픈소스(RLlib) 문제 발견부터 컨트리뷰션까지
마키나락스의 OLP(Off-line Programming) 팀에서는 제조 공장에서 사용되는 Multi-Robot Arm의 경로계획(Path Planning) 문제를 강화학습을 이용하여 풀고 있습니다. 경로계획은 다수의 로봇팔이 효과적으로...
실시간 데이터 검증하기
마키나락스는 제조업에서 실시간으로 생산 장비와 공정의 고장 및 이상을 사전에 예측하는 이상탐지 시스템을 제공하고 있습니다. 이상탐지 시스템을 적용하고자 하는 제조...
Chip Placement with Deep Reinforcement Learning
Chip Placement 문제는 반도체 설계 공정 중 하나로 조합 최적화 문제입니다. 이번 포스팅에서는 Chip Placement 문제에 강화학습을 적용한 Google의 Chip...
Chip Placement on FPGA 프로젝트를 소개합니다!
MakinaRocks의 COP(Combinatorial Optimization Problem) 팀에서는 지난 2020년 9월부터 2021년 1월까지 반도체 설계 공정 중 하나인 Placement & Routing에 강화학습을 적용하는...
Neural Combinatorial Optimization with Reinforcement Learning
Neural Combinatorial Optimization은 딥러닝을 사용하여 조합 최적화 문제(Combinatorial Optimization Problem)를 풀고자 하는 연구분야입니다. 이번 포스팅에서는 그 중에서도 조합 최적화 문제의...
Kubernetes기반의 Regression Test Pipeline을 구축하기
마키나락스는 AI 기술개발을 넘어서 AI 제품화과정으로 나아가고 있습니다. 제품화과정으로 나아가는 여정 속에서 재미있는 엔지니어링 이슈들이 생겼습니다. 제품의 실체화에 가까워질수록 시장에서...
